automation / documented
Diagnostic assisté par IA
Transformer les résultats d'un questionnaire complexe en analyse structurée, exploitable pour un accompagnement personnalisé.
TallyChatGPTGeminiGoogle SheetsMakeSupabaseVercelGitHub
Apprentissage
Un diagnostic assisté par IA demande d'abord une grille claire : dimensions analysées, critères, scores, niveaux de lecture, données exploitables et validation humaine.
Cette expérimentation part d’un quiz de personnalité complexe et transforme les réponses en analyse structurée. L’objectif n’est pas de produire une conclusion vague, mais de décrypter les résultats, repérer les axes dominants et créer des données utiles pour préparer un accompagnement personnalisé.
Ce qu’il faut cadrer
- Les dimensions évaluées.
- Les critères de lecture.
- Les scores et niveaux d’intensité.
- Les hypothèses d’analyse.
- Les données utiles pour l’accompagnement.
- Le format de restitution final.
- Les limites de fiabilité et la validation humaine.