IA appliquée

Je ne me présente pas comme ingénieur IA, chercheur en machine learning ou développeur spécialisé dans l’entraînement de modèles.

Mon positionnement est plus opérationnel : utiliser l’intelligence artificielle pour produire des outils, structurer des contenus, créer des diagnostics, concevoir des workflows, développer des assistants métier et accélérer certaines tâches de production.

Ce que je peux produire

Assistants métier

Un assistant utile ne se limite pas à une interface de conversation. Il doit avoir un rôle, un cadre, une méthode, des limites, un format de sortie et des critères de qualité.

Exemples : assistant de diagnostic, assistant de rédaction, assistant de synthèse, assistant d’aide à la décision, assistant pédagogique, assistant de clarification d’offre.

Prompts et instructions système

Un bon prompt précise le contexte, l’objectif, les contraintes, le format attendu, les erreurs à éviter et les critères de réussite.

Diagnostics assistés par IA

Je peux concevoir des dispositifs qui transforment des réponses utilisateur en analyse structurée : diagnostic marketing, diagnostic d’offre, diagnostic de rentabilité, diagnostic de visibilité, analyse de tunnel ou rapport personnalisé.

Workflows assistés par IA

L’objectif est de rendre un processus plus rapide, plus reproductible et plus clair : brief vers proposition, notes vers document, offre vers séquence email, questionnaire vers synthèse, support existant vers contenus dérivés.

Prototypes d’outils

Je privilégie les prototypes simples, testables et améliorables avant de chercher une architecture complexe.

Limites assumées

Je ne crée pas de modèles IA from scratch, je ne fais pas d’entraînement avancé de modèles et je ne garantis pas l’absence totale d’erreurs ou d’hallucinations.

Mon champ d’intervention est l’IA appliquée : cadrage, usage, prompts, assistants, workflows, prototypage, automatisation simple et création de livrables professionnels.